我是周子航，全网统一网名 「星灵技术」。本科就读于南方科技大学生命科学专业（2019–2023），现于清华大学生命科学学院攻读博士学位，师从薛毅教授，研究方向是 NMR 与人工智能的交叉——用大模型生成科学程序（NMR pulse program），并用模拟与实验闭环验证其正确性。

我在做什么

主线课题一句话：让模型生成的 Bruker 脉冲程序”能上机”。

• 模型微调：以 Qwen3.5-27B 为基座做领域微调，SFT 之后接 DPO；偏好对数据自建，1,800+ 对，全部来自唯一源程序的单突变构造
• 评测基准：observable 粗匹配 + strict score + SimulationCoverage（exact / approximate / skipped / unsupported）的多级架构——”生成质量”必须是可量化的东西
• 验证闭环：NMRSIM 模拟验证，与官方程序在规范化 pulse pattern（时间线 / 相位程序 / 相位策略）层面比对等价性
• 知识底座：70+ 份 Bruker/NMR 手册结构化入库，RAG 检索支撑生成

配套的工程与实践都开源或部署在 nmr.201014.xyz，工具链包括 NMRagent、spinachpython、pp2label 等。

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科研之外

写长篇科幻《星灵一》（约 57 万字，围绕”人为什么活着”）；重度科幻/机甲爱好者，星球大战、攻壳机动队、EVA 都在我收藏列表里；游戏偏爱高操作战斗与电影化叙事，艾尔登法环和赛博朋克 2077 都通关得很投入；偶尔弹钢琴、游泳。

这个博客后续会记录 NMR × AI 的工程细节、数据集与评测设计、以及自托管折腾。旧的博客站迁移期间，这里就是主阵地。